Se trata de una automatización radical de medios para cambiar la forma en que la industria optimiza la tecnología digital.
Zenith desarrolló la automatización de la planificación digital que mejorará significativamente la eficacia y cambiará fundamentalmente la forma en cómo las agencias y sus clientes optimizan los medios digitales.
Durante los últimos seis meses, un equipo de científicos y estrategas de data de Zenith han estado desarrollando una sofisticada automatización de la planificación digital utilizando la tecnología de machine-learning de la red y algoritmos hechos a la medida.
Actualmente, en el mundo del marketing, existe una variedad confusa de puntos de contacto de la travesía del consumidor, por lo que Zenith ha estudiado cómo el aprendizaje de machine-learning podría ser utilizado para procesar eficientemente grandes cantidades de data y automatizar los aspectos más complejos de la planificación digital.
Mediante las campañas en tiempo real de Aviva, el grupo de trabajo recolectó cookies con la tecnología Demand-Side Platform (DSP) y la comparó con los datos de ventas correspondientes. Aplicando el algoritmo machine-learning, el grupo fue capaz de atribuir con precisión conversiones de ventas a interacciones digitales específicas.
Esta es la primera vez que pasa en la industria donde Zenith fue capaz de optimizar automáticamente la planificación digital de Aviva, extrayendo el algoritmo de nuevo al DSP’s stack. Este movimiento innovador cerró el círculo de la automatización: recopilación de datos, atribución y reúne un conjunto completo de cambios en la planificación a través de múltiples puntos de contacto digitales, todo hecho automáticamente.
Pero Zenith no se está deteniendo allí, la red está agregando first party drivers of demand on data al algoritmo para realzar la eficacia de los cambios automatizados de la planificación. De esta manera, los datos de como el precio afecta las ventas o el éxito de los activos creativos se alimentarán también en la optimización automatizada.
Esta automatización radical de la planificación digital se está llevando a cabo utilizando la tecnología basada en la nube, con el cliente manteniendo la plena propiedad de su data a través del proceso.
Esta aplicación de machine-learning benefició a Aviva en un 6% de cost per quote (CPQ) mejorando la búsqueda de autos a través de la aplicación del programa de automatización. Para display, Aviva vio una mejora del 10% en CPQ con la automatización.
Vittorio Bonori, presidente de Marca Global de Zenith, dijo: “Zenith está liderando el cambio en el modelo de negocio digital. Este importante programa es parte de nuestra estrategia para aprovechar el poder de la data y la tecnología para impulsar un crecimiento rentable para nuestros clientes”.
Por su parte, James Turner, titular de Marketing (Trading) de Aviva, comentó: “Estamos encantados de que como parte de nuestro compromiso con la transformación de medios digitales y multimedia en Aviva, estamos abriendo nuevos caminos con esta automatización piloto de search y display. Los beneficios de este modelo de atribución se realizarán en términos de mejorar el ROI, así como a través de la eficiencia operativa”.